TD327.2 TU311.41
在分析影响回采工作面来压显现主要因素的基础上,通过Levenberg Marquardt优化算法改进BP神经网络,以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值,建立了综采工作面矿山压力来压预警预报BP网络模型,并利用该模型对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101回采工作面来压进行了预报,预测结果与实际来压的时间非常接近,表明预报具有现实意义.
刘金辉,李堂军,张福平,任艳伟.基于BP神经网络的工作面来压预报研究[J].采矿技术,2006,(1):28-30