基于改进遗传算法的开采计划优化研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了克服露天矿生产计划方案精确求解的困难,提出了一种基于改进遗传算法的开采计划优化方法。首先,利用采选成本,精矿售价、矿石回采率、废石混入率,精矿品位和混入废石品位等技术经济参数构建目标函数,并以年采矿量和年采剥量为约束条件构建模型;其次,通过引入灾变算子对传统遗传算法进行改进,避免算法陷入早熟﹔最后,通过算法运算结果对比验证所提出的算法的性能。结果表明,所提出的方法能够在约束条件下有效处理露天矿开采计划问题,在较短时间内可找到较优的露天矿开采计划方案。与其他的方法相比,所提出的方法在参数设置,模型构建,运算时间方面都具有较大的优势。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾晓薇,王开拓,胥孝川,赵昀奇,王宏宇.基于改进遗传算法的开采计划优化研究[J].矿业研究与开发,2024,44(2):28-32

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-02-04
  • 出版日期:
文章二维码